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딥러닝 | Agentic AI개요

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By WOOJIN CHOI
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딥러닝 | Agentic AI개요

Agentic AI란?

주어진 상황에서 문제 해결을 하기 위해 스스로 목표를 설정하고, 재조정하며 적응적 의사결정을 하는 AI를 말한다.

Agentic AI vs AI Agent

  • Agentic AI : 스스로 목표 설정을하고 실행 능력을 갖춘 AI
  • AI Agent : 특정 작업 중심으로 사전에 정의된 범위 내에서만 자율적으로 작동
특징 Agentic AI AI Agent
정의 스스로 목표를 설정하고, 재조정하며 적응적 의사결정을 하는 AI 시스템 환경을 인식하고, 결정하며, 사전에 정해진 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 개별 소프트웨어 프로그램 또는 시스템
범위 여러 AI Agent를 조율하여 복잡한 고수준 목표 달성 (상위 개념) 특정 목표 달성을 위한 기본 구성 요소 (하위 개념)
목표 설정 스스로 목표를 설정하고 재조정 사전에 정해진 목표를 따름
행동 적응적 의사결정 및 AI Agent들의 협업을 통한 복잡한 문제 해결 환경에 따라 결정하고 자율적으로 행동

Agent System은 다음과 같이 나눌 수 있다.

1. Single Agent System

하나의 AI system이 환경과 상호작용하며 문제 해결을 함

  • (+) : 단순구조
  • (+) : 의사결정 속도가 빠름
  • (-) : 복잡한 문제 해결 불가능

2. Multi Agent System

여러 Agent들이 동일한 환경에서 상호작용하며 문제 해결을 한다.

  • (+) : 복잡한 문제 해결 가능

MAS의 특징

  1. 분산성 (decentralization)
    • 의사결정과 제어가 중앙 집중적이지 않고, 각 에이전트들이 독립적으로 동작한다.
    • 단일 실패 지점을 제거하여, 시스템 안정성을 향상시켰다.
    • P2P network, 블록체인, 자율 드론 분산 제어
  2. 자율성 (Autonomy)
    • 외부의 개입 없이, 스스로 목표 달성을 위한 의사결정 수행
    • 환경 변화에 대응, 인간의 개입 최소화
    • 예) 로봇이 스스로 경로 탐색, 에이전트가 자원 사용 결정
  3. 상호작용 (Interaction)
    • 에이전트들 간 정보 교환과 협력을 통해 집단적으로 문제 해결
    • 시너지 효과
  4. 적응성 (Adaptivity)
    • 에이전트가 환경 변화 및 다른 에이전트의 행동에 맞게 전략을 수정
    • 동적 및 불확실한 환경에서도 유효하게 동작 가능
    • 예) 주식 거래에서 시장 변화에 따라 매매 전략 조정

다음과 같이 세분화 할 수 있다.

2-1. 계층기반 MAS (Hierarchy MAS)

  • 하나의 관리 Agent와 여러 개의 Agent들로 구성 되어 있다.
    • 관리 Agent는 전체 프로세스를 조율, 하위 Agent들을 제어하고 업무 조정
    • (+) : 통제 용이, 의사결정 속도 빠름
    • (-) : 중앙 에이전트 의존성, 병목 가능성

2-2. Collaborative MAS (협력 기반 MAS)

  • 여러 Agent들이 정보를 공유하며 협력적으로 문제해결한다.
    • (+) : 시너지 효과 -> 문제 해결 능력이 높아짐
    • (-) : 협상과 조율이 필요
    • 협력 전략
      • Task Sharing
      • Result Sharing
      • CNP(Contract Net Protocol)
    • 응용 사례
      • 자율주행 : 차량들이 서로 협력하여 교통의 혼잡도를 완화시킴
      • 로보틱스 : 다수의 드론이 협력하여 탐사, 재난 구조 수행
      • 스마트 그리드: 에이전트 기반 전력 거래와 분배를 최적화
      • 전자상거래: 자동 협상 / 경매 에이전트
      • 사회 시뮬레이션 : 인구 이동, 질병확산등

2-3. Competitive MAS (경쟁기반 MAS)

  • Agent들이 자신의 이익을 극대화하기 위해 경쟁
    • 주식 시장 시뮬레이션, 경매 시스템
    • (+) : 현실성 반영
    • (-) : 갈등이 발생 -> 전체 효율이 저하됨

Agent간 통신 프로토콜

Agent간 정보 교환을 위해 프로토콜 필요

  • 통신 방식
    • 직접통신
    • 브로드캐스트 / 멀티캐스트
    • 중앙 매개체 기반

FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents)

MAS의 상호운용성 확보를 위한 국제 표준 제정

  • FIPA-ACL(Agent Communication Language)
    • 에이전트 간 메시지 교환을 위한 언어
    • 메시지 구성: Performative, Content, Sender, Receiver, Ontology, Protocol
cs study
CNN
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